Naarmate technologie zich verder ontwikkelt, wordt machine learning de nieuwe tool voor computerwetenschappers, sociale media en overheden. Ook bedrijven en zorgorganisaties maken steeds meer gebruik van algoritmes en automatisering. Maar hoe voorbereid zijn we op de volgende technologische boom: de singulariteit?
Singulariteit verwijst naar een concept beschreven door de Britse wiskundige Irving in 1965, waarin hij een ultra-intelligente machine omschrijft als een machine die “alle intelligente activiteiten van elk mens, hoe slim ook, ver kan overtreffen.”
Volgens hem was dit een technologische revolutie, omdat “het ontwerpen van machines een van deze intelligente activiteiten is” en daarom “de eerste ultra-intelligente machine de laatste uitvinding is die de mens nog nodig heeft.”
Waar staan we met singulariteit?
Het idee dat mensen AI kunnen ontwikkelen die in staat is om intelligentere AI te creëren, lijkt een beetje op sciencefiction. Maar machine learning vind je nu overal. Banen waarvan men eerder dacht dat ze te geavanceerd waren voor machines, worden steeds meer overgenomen.
Dit artikel in The Guardian is volledig geschreven door een AI, terwijl een robot genaamd Pepper helpt bij de zorg voor ouderen in Japan. Dan is er de gezelschapsrobot genaamd Mabu die gesprekken voert met patiënten die aan een chronische ziekte lijden en gezondheidsadviezen geeft op basis van hoe de patiënt antwoordt.
Hoewel er nogal een verschil is tussen het huidige niveau van machine learning en AGI (Artificial General Intelligence, kunstmatige algemene intelligentie, wat het vereiste niveau van machine learning is om de singulariteit te bereiken die Irving voorspelde), kan zich dat eerder voordoen dan we denken. Dit komt door de snelheid waarmee machines leren (de wet van Moore) wanneer ze het juiste startpunt krijgen.
Stuart J. Russell, een computerwetenschapper en AI-expert, legt in een interview met Martin Ford uit dat “zodra een AGI voorbij het leesniveau van de kleuterschool komt, deze verder gaat dan wat een mens ooit heeft bereikt en over een veel grotere kennis zal beschikken dan enig mens ooit deed.”
Hoewel toponderzoekers voorspellen dat dit op elk moment tussen 2029 en het jaar 2200 kan gebeuren, zullen de vele vormen van minder intelligente AI die eraan voorafgaan nog steeds een enorme impact hebben op de manier waarop we leven en werken.
“Omdat taalprogrammering onderdeel zal zijn van AI, kan het relaties simuleren”, zegt Hilary Harvey, associate partner bij TPC UK. “En uiteindelijk creatief denken, omdat het in staat is om te leren. Dus leiders moeten zich afvragen: “Als er zoveel menselijke taken zijn die AI kan uitvoeren, wat zijn dan de vaardigheden voor de toekomst die we moeten ontwikkelen?”
Het soort leiderschap dat nodig is
Hoewel robots al een bepaald niveau van emotionele intelligentie kunnen simuleren, is en blijft het een simulatie. “Leiders moeten investeren in de belangrijkste leiderschapsvaardigheden empathie en creatief denken”, zegt Hilary, “om relaties op te bouwen, anderen door complexiteit te leiden – en een coachende mentaliteit en vaardigheden te ontwikkelen.”
Robots zijn voorlopig niet in staat authentieke kwetsbaarheid te tonen en vertrouwen te wekken. Of te onderzoeken wat hun eigen onbewuste vooroordelen zijn ten gunste van de wereld om zich heen. Of betekenis en doel in hun leiderschapssystemen in te bouwen.
In juli vorig jaar schreef TPC-oprichter Charles Brook: “Nu meer verantwoordelijkheden in handen van technologie komen, heeft de wereld nog steeds avonturiers, dromers en leiders nodig die met hun vasthoudendheid de status quo verdedigen. De emotionele intelligentie van de intern agile leider zal nooit vervangbaar zijn.”
“Een slimme machine zal altijd slimmer zijn dan jij, maar een machine kan nooit wijzer zijn.” zei Jack Ma, medeoprichter van Alibaba. “Als slimme mensen leren hoe ze om anderen kunnen geven, hoe ze om de toekomst kunnen geven, hoe ze menselijk moeten zijn, dan wordt een bedrijf een warme plek met zachte kracht. Anders heb je te maken met een groep gangsters.”
De grootste behoefte aan leiderschap
Kunstmatige intelligentie gaat over “de collectieve toekomst van ons allemaal, dus het gesprek hierover zou niet beperkt moeten blijven tot AI-onderzoekers”, zegt Max Tegmark, auteur van Life 3.0. “Afgezien van speculaties over bovenmenselijke AI, hoe zou je willen dat ons verhaal begint?”
“We worden wereldwijd geconfronteerd met zulke enorme uitdagingen dat we een hoog niveau van gedeelde, menselijke interconnectiviteit nodig hebben om ze aan te pakken”, zegt Hilary. “We hebben het gevoel nodig van ‘we zitten allemaal in hetzelfde schuitje’.”
“Technologie kan een deel van de oplossing zijn, maar het moet voor het welzijn van iedereen zijn, niet alleen voor het noordelijk halfrond. We moeten kwaliteiten ontwikkelen die cultuur overstijgen.”
Onbewuste denkwijzen kunnen leiders in de weg zitten om de klimaatcrisis aan te pakken en onbewuste vooroordelen vinden hun weg naar machine learning. Daarom is er een toenemende urgentie voor leiders om toegang te krijgen tot hun hogere zelf en om samen te werken.
En terwijl we vooruitkijken naar hoe AI het landschap van leiderschap gaat veranderen, moeten we investeren in onze toekomstige wereldleiders – en van hen leren. Er zijn initiatieven opgezet om ons te helpen deze reis te beginnen, van de Global Shapers tot de WYSE Foundation, die wordt ondersteund door TPC Leadership.
De toekomst van leiderschap zal uiteindelijk worden wat we er zelf van maken. Of we nu singulariteit bereiken over een decennium of over 150 jaar, we moeten de vragen die ons door AI gesteld worden snel aanpakken – en we moeten ze samen aanpakken.
Op zoek naar inzichten om stappen vooruit te maken? Neem contact met ons voor informatie hoe we je kunnen helpen.
